호서대학교디지털팩토리연구센터

작성일 : 24-08-19 15:08

[DX/AI-FOMs 맞춤교육 기관 모집]

글쓴이 : Admin

[DX/AI-FOMs 맞춤교육 기관 모집]
국내 제조기업의 디지털 전환(DX)과 인공지능(AI) 기반 공정 운영 관리 시스템(FOMs) 플랫폼 구축 방법을 다음과 같이 5가지로 정리할 수 있습니다 이 기술을 우리나라 스마트공장 구축 3만개 제조기업에 적용하기 위해 충청남도, 충남TP와 함께 국책과제(150억/5년/80개기업실증)로 제출하여 8월14일 발표 평가를 마치고 심사결과를 기다리고 있습니다
이 기법을 적용할 기관(대학, 제조기업, 컨설팅기관)을 모집합니다

1. 레거시 데이터 통합 및 4M 분석
레거시 데이터 통합: 기존 시스템에서 발생한 데이터를 새로운 플랫폼으로 통합합니다. 이를 통해 데이터의 일관성을 유지하고, 분석 및 활용을 용이하게 합니다. 데이터 통합 과정에서는 데이터 품질 관리와 클렌징이 중요합니다.
4M 분석: 제조업에서 4M(Man, Machine, Material, Method) 분석을 통해 생산 공정을 체계적으로 분석합니다. 이를 통해 인력, 기계, 자재, 방법 등 각 요소의 성과와 문제점을 파악하고, 개선점을 도출합니다.

2. LLM 기반 AI 챗봇 서비스
LLM(Large Language Model) 기반 AI 챗봇: 자연어 처리(NLP) 기술을 4M분석 데이터와 연동하여 사용자가 자연어로 질문하거나 명령을 내릴 수 있도록 합니다. 챗봇은 고객 지원, 내부 정보 조회, 기술 지원 등 다양한 용도로 활용될 수 있으며, 제조현장의 비가동, 불량등 저해요인을 지속적으로 학습하고 개선됩니다.

3. 가상공장 디지털 트윈
디지털 트윈: 물리적 제조 공정이나 시스템의 가상 모델을 생성하여 실제 공정을 시뮬레이션하고 모니터링합니다. 이를 통해 실시간 데이터 분석, 예측 유지보수, 최적화된 운영을 가능하게 합니다. 가상공장은 실시간 데이터와의 연계를 통해 공정의 성능을 지속적으로 평가하고 조정할 수 있습니다.

4. 제조 AI 표준 모델
제조 AI 표준 모델: AI 기술을 제조 공정에 적용하기 위해 표준화된 모델을 개발합니다. 이러한 모델은 공정 최적화, 품질 관리, 예측 분석 등을 지원하며, 다양한 제조 환경에 적용 가능하도록 설계됩니다. 표준화된 모델을 통해 일관된 성과와 효율성을 기대할 수 있습니다.

5. DX/AI 기반 재직자 PBL(Problem-Based Learning) 교육
PBL 교육: 프로젝트 기반 학습을 통해 재직자들이 실무에 직접 적용 가능한 DX 및 AI 기술과 FOMs를 배우도록 합니다. 실제 사례와 프로젝트를 통해 문제 해결 능력과 기술 활용 능력을 향상시키며, 교육 과정에서 얻은 지식은 현업에 바로 적용될 수 있습니다.

이러한 요소들을 통합적으로 구축하고 적용함으로써 제조기업은 디지털 전환을 가속화하고, 효율성을 극대화하며, 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

문의:김수영교수 010-3005-3114 www.df.re.kr 참조